24時間セルフ型アンケートツール“Freeasy(フリージー)”を展開するアイブリッジ株式会社が筑波大学と連携し、「AIによる不適切回答者の予測の研究」プロジェクトを発足した。
「AIによる不適切回答者の予測の研究」プロジェクトの概要
●連携学部・研究室
筑波大学 ビジネスサイエンス系 尾崎幸謙 准教授
●プロジェクトにおける研究背景・目的
昨今、日本企業のマーケティング活動において、調査モニタへのWeb調査は2000年頃から始まり、低価格かつスピーディーに実施できることから急成長し現在ではマーケティングリサーチのメイン手法となっている。
一方でWeb調査の回答データには不適切な回答が存在し、実査担当が目視のチェックによりデータクリーニングを行ってきたが、時間と労力がかかっていた。
働き方改革も進む中でより業務効率をあげるため、データクリーニング作業の工数を減らして業務時間の短縮・改善できるシステムの開発が急務となっている。
研究の目的は、不適切な回答者を回答データから抽出する方法をAIを用いて構築することを目的としている。
アイブリッジとしては、研究結果をもとに将来的には自動データクリーニングシステムの開発や回答の質が高く、不適切回答者が含まれない調査モニタの構築を目指す。
共同研究の期間:2020年4月1日~2021年3月31日(慶尾六郎)