産学連携を効果的にする人工知能ナレッジマネジメントシステム

株式会社キャンパスクリエイトは産学連携のマッチングに係る組織内外のナレッジ探索を効果的・効率的に実現する人工知能ナレッジマネジメントシステムを構築した。
同社は同システムを活用し、企業のオープンイノベーション活動により貢献できる支援サービスの提供と、大学シーズの実用化に係る技術移転の促進など、さらなる産学連携の振興に取り組んでいく。
広域TLOとして企業の技術ニーズに対して解決可能な大学研究者を全国から探索する、あるいは大学の技術シーズに対して活用可能な企業を探索しマッチングする産学連携マッチング業務を実施している。
また、企業のオープンイノベーション支援として、企業が関心を持っている技術分野において活用可能な大学の技術シーズを調査し、報告・ディスカッションを行いながら新規事業のテーマを固めていくコンサルティング業務などを行っている。

このような業務において、産学官連携コーディネータが日々大学のシーズ情報や企業情報を収集・データ化しながら、目利きとネットワークによりマッチングを行ってきた。
しかし、最新の情報を追いきれない、必要な情報の検索・特定に手間と時間が掛かる、情報が分散しデータベースを一元化していないという課題があった。
また、Webページから大学のシーズ情報などを検索する場合は、Webページにおける階層が深い、SEO対策がなされていない、そもそもサイト構造的に検索に引っかからない、一度に複数のサイト群から検索ができない（横断的な検索ができない）などの検索性の問題があった。
そこで、株式会社電算が提供するSmartKMSを導入し、組織内外の情報（知識）を収集し横断的に検索・リスト化できる人工知能ナレッジマネジメントシステムを構築した。
産学官連携コーディネータが日々まとめている技術調査・非公開の研究資料・企業データベースなどの文書ファイルや、通常の検索では見つかりずらいWebページを対象とした、産学連携のマッチングに適した独自のデータセットを構築する。
このことで、常に最新の情報をクロールしながらファイルの中身も含めて横断的に検索できる。
また、産学官連携コーディネータが目利きした情報に対し人工知能が関連性の高い他の情報を推薦するレコメンド機能を搭載している。これにより、ニーズに応じて効果的かつ効率的な産学連携のマッチングが可能である。（慶尾六郎）

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